BayernCloud Tourismus
Informationen rund um die Dokumentation und Best Practices.
Diese Dokumentationsplattform bietet eine umfassende Basis für transparentes digitales Datenmanagement.
Sie basiert auf einer offenen digitalen Infrastruktur, welche Open Source ist und von jedermann genutzt und weiterentwickelt werden kann. Damit werden eine nachhaltige Weiterentwicklung, Wartung und langfristige Nutzung sichergestellt.
Die Plattform verarbeitet und dokumentiert sowohl Open Source als auch proprietäre Ansätze. Das Ziel ist es, sämtliche relevanten Informationen für Integration und Datenmanagement zusammenzubringen und sie gleichzeitig für alle Akteurinnen und Akteure verfügbar zu machen.
Voraussetzung für den Erfolg ist die Verfügbarkeit einer flächendeckenden Dokumentation. Der aktuelle Status kann auf dieser Plattform eingesehen werden.
nur Datensätze mit Geo-Koordinaten werden berücksichtigt!
Datensätze gesamt
alle Inhaltstypen (außer Organisationen) inkl. Bilder
Open Data
alle Inhaltstypen (außer Organisationen) inkl. Bilder
Inhaltstypen im Überblick
Hier sehen Sie einen Überblick über alle verfügbaren Inhaltstypen und deren Umfang in der Datenbasis. Jeder Inhaltstyp kann verschiedene Datensätze mit spezifischen Eigenschaften enthalten.
Anzahl Datensätze Gesamt/Open Data
Sortiert anhand ausgewählter Inhaltstypen
Datensätze mit/ohne Open Data-Bild
Gewisser Mehrwert durch vorhandenes Open Data-Bild
Qualitativ gute touristische Datensätze brauchen frei zugängliche Bilder, mit einer Open Data-Lizenz. Das Diagramm zeigt, dass bisher nur wenige Datensätze in der BCT frei lizenzierte Bilder haben. Genauer gesagt sind es lediglich 0% der Datensätze.
Der größte Teil der Daten enthält somit überhaupt kein Bild oder Bilder, die nicht für alle frei zugänglich sind. Hier gibt es viel Raum für Verbesserung, indem mehr frei lizenzierte Bilder hinzugefügt werden.
Was bei einer Veröffentlichung von Bildern mit offenen Lizenzen zu beachten gilt, zeigen wir in unserem Artikel Open Data und Bildrechte im Tourismus. Anhand einer Checkliste ist ersichtlich, ob bereits vorhandene Bilder nachlizenziert werden können oder was beim nächsten Fotoshooting berücksichtigt werden sollte, um die dabei entstandenen Bilder unter eine CC-Lizenz stellen zu können.
Entwicklung des Datenbestands
Meilensteine und monatliche Entwicklung seit September 2022
Meilensteine
September 2022
Start der BCT
Projektstart mit ersten Datenbeständen
Früh 2023
Erste Schnittstellenintegrationen
Solider Grundstein für kontinuierliche Erweiterung gelegt
April - Mai 2023
Beschleunigter Datenzuwachs
Bemerkenswerter Anstieg durch Förderprogramm und mehrere neue Schnittstellenintegrationen
Laufend
Qualitätsverbesserungen
Maßnahmen zur Datenqualität, Deduplizierung und kontinuierliche Überwachung
Wachstumsverlauf
Datenqualität
Ermittelt anhand von Inhaltstypen mit vorhandenem ContentScore
Lädt Daten...
Zur Bewertung der Datenqualität in der BCT betrachten wir, wie vollständig die Datensätze sind, gemessen anhand einer Bewertungsmatrix. Je mehr Informationen vorhanden sind, desto besser gilt der Datensatz. Es ist jedoch nicht immer möglich, alle Anforderungen der Bewertungsmatrix zu erfüllen. Daher sollte das Ziel für jeden Datensatz sein, dass alle bekannten Informationen zusammen mit einem Beschreibungstext gepflegt sind und als Open Data zur Verfügung stehen. Außerdem sollte jeder Datensatz mindestens ein Open Data-Bild enthalten.
Beispiel: Ein Spielplatz wird anhand der Kriterien für einen POI nach seiner Vollständigkeit bewertet. Ein Spielplatz hat in der Regel aber keine Öffnungszeiten. Deswegen kann der Datensatz gar keine 100 Punkte erreichen. Das ist jedoch nicht problematisch, da Datensätze bereits mit einem Score von 70 als gut bewertet werden und die Anforderungen für die Weiterleitung an den Knowledge Graph der DZT erfüllen.
Stellt euch bei der Verbesserung der Datenqualität die folgenden Fragen: